Les exigences principales de la gestion des données de recherche proviennent des trois principaux organismes subventionnaires fédéraux canadiens, lesquels débloquent une grande partie des subventions pour les projets des professeurs et des chercheurs de l’UQAT :

• Instituts de recherche en santé du Canada (IRSC)
• Conseil de recherche en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG)
• Conseil de recherche en sciences humaines (CRSH)

Dans la foulée des volontés du gouvernement canadien de diffuser ouvertement les données de la science à ses citoyens, ces organismes subventionnaires fédéraux ont publié en 2016 la Déclaration de principes des trois organismes sur la gestion des données numériques. Cette publication promotionnelle encourage les chercheurs et leurs institutions à gérer et diffuser ouvertement leurs données de recherche selon les règles éthiques et des normes.

Les trois principaux organismes subventionnaires fédéraux ont rédigé une politique sur la gestion des données de recherche, laquelle contient des exigences formelles pour les chercheurs et leurs institutions. Elle « vise à promouvoir l’excellence en matière de recherche au Canada en encourageant de saines pratiques de gestion des données de recherche et d’intendance de données » (Gouvernement du Canada, 2021).

Cette politique met l’accent sur les trois dimensions suivantes :

• En accompagnement à leur projet de recherche, les chercheurs doivent produire un plan de gestion des données de recherche;
• Élaboration d’une stratégie institutionnelle décrivant comment l’établissement (l’UQAT) compte appuyer ses chercheurs quant aux bonnes pratiques de gestion des données de recherche;
• Les données de recherche liées au projet subventionné doivent être déposées dans des dépôts numériques assurant le stockage, la diffusion et la conservation selon les exigences éthiques et des normes.

(Gouvernement du Canada, 2021)

• Prévenir le risque de perte de données en les conservant en toute sécurité;
• Prévenir l’incapacité de prouver et valider les résultats de la recherche;
• Assurer l’intégrité des données de recherche;
• Éviter une répétition couteuse de la collecte de données;
• Prévenir des violations accidentelles de la vie privée et de la législation éthique;
• Faciliter le traitement et l’analyse grâce à une organisation efficace des fichiers et des données;
• Respecter les attentes et les politiques des organismes subventionnaires, des établissements ou des éditeurs de revues en rapport avec les données de recherche.

(Services des bibliothèques de l’UQAM, s. d.a)

Plan de gestion des données

• Accélérer le progrès scientifique;
• Améliorer l’efficacité de la recherche;
• Permettre aux recherches d’avoir un impact et un rayonnement plus grands;
• Éviter la répétition des travaux de recherche;
• Respecter les politiques des organismes de financement;
• Garantir l’intégrité de la recherche et la validation des résultats;
• Susciter de nouvelles collaborations entre les chercheurs;
• Accélérer la recherche dans d’autres domaines.

(Réseau Portage, s. d. ; Bibliothèques de l’Université de Montréal, s. d.)

Outils

Répertoires de dépôts disciplinaires et thématiques :

• Répertoire RE3data.org
• Data Repositories (Open Access Directory)
• Recommended Data Repositories (Nature)
• NIH Data Repositories

Dépôts multidisciplinaires :

• Dépôt fédéré de données de recherche canadienne
• Scholars Portal Dataverse
• Dryad
• Figshare
• Discover Mendeley Data

• CANARIE
• Réseau Portage
• Données de recherche Canada (RDC/DRC)
• Mantra : Research Data Management Training